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Collaborative Research: SHF: Medium: Causal Performance Debugging for Highly-Configurable Systems
Ray, Baishakhi
(PI)
Columbia University
Projet
Vue d’ensemble
Empreinte numérique
Empreinte numérique
Explorer les sujets de recherche abordés dans ce projet. Ces étiquettes sont créées en fonction des prix/bourses sous-jacents. Ensemble, ils forment une empreinte numérique unique.
Trier par
Poids
Ordre alphabétique
Computer Science
Big Data
50%
Code Analysis
25%
Composed System
25%
Configurable System
100%
Configuration Change
25%
Configuration Complexity
25%
Configuration Option
25%
Configuration Space
25%
Counterfactual Reasoning
25%
Diverse Background
25%
Energy Consumption
25%
Energy Saving
25%
Industrial Sector
25%
Infrastructure Component
25%
Machine Learning
50%
Misconfiguration
75%
Modern Software
25%
Operating Cost
25%
Paradigm Shift
25%
Pareto Analysis
25%
Performance Impact
25%
Performance Model
75%
Software Configuration
25%
Software Performance
50%
Software Systems
50%
structure learning
25%
Systems Performance
50%
Transfer Learning
25%