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Quantifying Error Growth to Improve Infectious Disease Forecast Accuracy
Shaman, Jeffrey
(PI)
Mailman School of Public Health
Projet
Vue d’ensemble
Empreinte numérique
Empreinte numérique
Explorer les sujets de recherche abordés dans ce projet. Ces étiquettes sont créées en fonction des prix/bourses sous-jacents. Ensemble, ils forment une empreinte numérique unique.
Trier par
Poids
Ordre alphabétique
Mathematics
Forecasting Model
100%
Vector Analysis
66%
Singular Vector
66%
Perturbation Theory
66%
Probabilistic Prediction
33%
Dynamic Modeling
33%
Model Structure
33%
Inferential Statistics
33%
Network Model
33%
Metapopulation
33%
Medicine and Dentistry
Infection
100%
Diseases
83%
Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2
50%
Seasonal Influenza
16%
Anticipation
16%
Dengue Fever
16%
Disease Surveillance
16%
Dynamic Modeling
16%
Nursing and Health Professions
Infection
100%
Disease
83%
Severe Acute Respiratory Syndrome
50%
Dengue
16%
Disease Surveillance
16%
Seasonal Influenza
16%
Hospital
16%
Health Care Delivery
16%