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Collaborative Research: SHF: Medium: Causal Performance Debugging for Highly-Configurable Systems
Ray, Baishakhi
(PI)
Columbia University
Proyecto
Información general
Huella digital
Huella digital
Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.
Clasificar por
Ponderación
Alfabéticamente
Computer Science
Configurable System
100%
Misconfiguration
75%
Performance Model
75%
Machine Learning
50%
Systems Performance
50%
Software Performance
50%
Software Systems
50%
Big Data
50%
Configuration Change
25%
Composed System
25%
Counterfactual Reasoning
25%
Modern Software
25%
Code Analysis
25%
Infrastructure Component
25%
Performance Impact
25%
Configuration Complexity
25%
Diverse Background
25%
Software Configuration
25%
Transfer Learning
25%
structure learning
25%
Energy Consumption
25%
Configuration Space
25%
Industrial Sector
25%
Pareto Analysis
25%
Operating Cost
25%
Configuration Option
25%
Paradigm Shift
25%
Energy Saving
25%