Sauter à la navigation principale
Sauter à la recherche
Sauter au contenu principal
Columbia University Accueil
Aide et FAQ
English
Français
Español
Accueil
Profils
Unités de recherche
Résultat de recherche
Équipement
Catégories de données
Projets
Activités
Prix
Cours
Thèses d’étudiant
Rechercher par expertise, nom ou affiliation
Collaborative Research: SHF: Medium: Causal Performance Debugging for Highly-Configurable Systems
Ray, Baishakhi
(PI)
Columbia University
Projet
Vue d’ensemble
Empreinte numérique
Empreinte numérique
Explorer les sujets de recherche abordés dans ce projet. Ces étiquettes sont créées en fonction des prix/bourses sous-jacents. Ensemble, ils forment une empreinte numérique unique.
Trier par
Poids
Ordre alphabétique
Computer Science
Configurable System
100%
Misconfiguration
75%
Performance Model
75%
Machine Learning
50%
Systems Performance
50%
Software Performance
50%
Software Systems
50%
Big Data
50%
Configuration Change
25%
Composed System
25%
Counterfactual Reasoning
25%
Modern Software
25%
Code Analysis
25%
Infrastructure Component
25%
Performance Impact
25%
Configuration Complexity
25%
Diverse Background
25%
Software Configuration
25%
Transfer Learning
25%
structure learning
25%
Energy Consumption
25%
Configuration Space
25%
Industrial Sector
25%
Pareto Analysis
25%
Operating Cost
25%
Configuration Option
25%
Paradigm Shift
25%
Energy Saving
25%